Analizando la representatividad legislativa porteña
En este experimento me propuse analizar dónde votan (y por lo tanto, suponemos, donde viven) los legisladores y los candidatos a legisladores de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
Si separamos por Bloque/Sector, se ve muy claro como se distribuyen. La mayoría de quienes toman decisiones sobre la ciudad viven en las partes más acomodadas de la misma.
Asimismo, podemos hacer el mismo análisis pero de los candidatos a legislador.
Aquí, analizamos nuevamente a los candidatos a legislador en los polígonos demarcados por cada “sector” que incluyen varios partidos.
Y por último, los candidatos a legislador pero con un mapa para cada partido, coloreados por el “sector”.
Otro análisis posible de los candidatos a legislador es basándonos en el DNI, estimar la edad y ver como se compone cada lista en base a la edad de sus candidatos.
Aquí, vemos la dispersión y el promedio de edad:
<div id=”observablehq-chartEdades-0fdbb835″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@637.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartEdades”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartEdades-0fdbb835”));
});
</script>
También podemos hacer una regresión lineal en base al orden de la lista para ver si la distribución es natural (por lo cual no debería haber ninguna “tendencia”) o si hay alguna tendencia (ya sea, los más jovenes en primeros puestos o al revés)
<div id=”observablehq-chartEdadesRegresion-95404545″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@638.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartEdadesRegresion”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartEdadesRegresion-95404545”));
});
</script>[/vc_column_text][vc_column_text]
Analizando la representatividad legislativa porteña
En este experimento me propuse analizar dónde votan (y por lo tanto, suponemos, donde viven) los legisladores y los candidatos a legisladores de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
<div id=”observablehq-chartLegisladores-d8806ccd”></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@632.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartLegisladores”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartLegisladores-d8806ccd”));
});
</script>
Si separamos por Bloque/Sector, se ve muy claro como se distribuyen. La mayoría de quienes toman decisiones sobre la ciudad viven en las partes más acomodadas de la misma.
<div id=”observablehq-chartSectores-f971b862″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@633.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartSectores”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartSectores-f971b862”));
});
</script>
Asimismo, podemos hacer el mismo análisis pero de los candidatos a legislador.
<div id=”observablehq-chartCandidatosMap-f32a9da4″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@634.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartCandidatosMap”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartCandidatosMap-f32a9da4”));
});
</script>
Aquí, analizamos nuevamente a los candidatos a legislador en los polígonos demarcados por cada “sector” que incluyen varios partidos.
<div id=”observablehq-chartCandidatosMapSecciones-76931de9″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@635.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartCandidatosMapSecciones”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartCandidatosMapSecciones-76931de9”));
});
</script>
Y por último, los candidatos a legislador pero con un mapa para cada partido, coloreados por el “sector”.
<div id=”observablehq-chartMultiples-a93b5d4b”></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@636.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartMultiples”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartMultiples-a93b5d4b”));
});
</script>
Otro análisis posible de los candidatos a legislador es basándonos en el DNI, estimar la edad y ver como se compone cada lista en base a la edad de sus candidatos.
Aquí, vemos la dispersión y el promedio de edad:
<div id=”observablehq-chartEdades-0fdbb835″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@637.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartEdades”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartEdades-0fdbb835”));
});
</script>
También podemos hacer una regresión lineal en base al orden de la lista para ver si la distribución es natural (por lo cual no debería haber ninguna “tendencia”) o si hay alguna tendencia (ya sea, los más jovenes en primeros puestos o al revés)
<div id=”observablehq-chartEdadesRegresion-95404545″></div>
<link rel=”stylesheet” href=”https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/inspector@5/dist/inspector.css”>
<script type=”module”>
import {Runtime, Inspector} from “https://cdn.jsdelivr.net/npm/@observablehq/runtime@5/dist/runtime.js”;
import define from “https://api.observablehq.com/@rusosnith/conociendo-nuestra-fauna@638.js?v=4”;
new Runtime().module(define, name => {
if (name === “chartEdadesRegresion”) return new Inspector(document.querySelector(“#observablehq-chartEdadesRegresion-95404545”));
});
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